Négociable
Bac+2/3
Débutant

Description du poste

Dans le cadre d’un projet stratégique chez l’un de nos clients, nous recherchons un Data Scientist orienté ML Ops, avec une solide expertise en industrialisation de modèles et en collaboration DevOps.

Le contexte :
Vous évoluerez au sein d’un environnement technique moderne et challengeant, où vous jouerez un rôle clé dans la mise en production de modèles ML et la gestion des pipelines CI/CD.

Vos missions :

  • Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab-CI) pour des projets Data Science.
  • Automatiser les étapes clés : preprocessing, entraînement, déploiement, monitoring.
  • Assurer la qualité du code via Ruff, Black, MyPy, SonarQube.
  • Collaborer avec les Data Scientists pour structurer les projets : sourcing, feature engineering, suivi de la perf des modèles.
  • Gérer le versionnage des modèles avec MLflow et mettre en place des stratégies de rollback / monitoring.
  • (En fonction des projets) Optimiser les workflows dans Domino Data Lab.

Profil du candidat

  • Expérience en Data Science appliquée (ML, Deep Learning, NLP, LLM…).
  • Pratique des outils de CI/CD : GitLab, Docker, Cloud (AWS, Azure, GCP).
  • Très bonne maîtrise de Python, gestion de code & qualité logicielle.
  • Connaissance de MLflow pour le suivi et le déploiement de modèles.
  • Intérêt pour les problématiques d’industrialisation et d’automatisation.

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Référence à rappeler : P.21.93.14.2025